而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
2. 研究指出ChatGPT难以识别疾病之间的关系,提出需要有选择性地在准确可信的医学文献上进行专门培训。
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其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
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